国际最新研发出一款人工智能笔 可通过手写识别帕金森病

中新网北京6月3日(rì)电 (记者 孙自法(sūnzìfǎ))施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-化学工程(gōngchéng)》北京时间6月2日夜间发表一篇生物医学工程论文称，研究人员利用人工智能(AI)技术开发出一种装有磁性墨水的笔，可(kě)用于辅助检测帕金森病的早期症状。 该人工智能笔通过神经网络辅助(fǔzhù)数据分析，能识别帕金森病患者(huànzhě)与健康人群手写特征的差异，有望实现更早诊断。 国际最新研发出一款可识别帕金森病的人工智能诊断(zhěnduàn)笔(图片(túpiàn)来自陈俊)。施普林格·自然 供图 据论文(lùnwén)介绍，帕金森病估计影响全球近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病。帕金森病也是全球增长(zēngzhǎng)最快的神经退行性疾病，且在(zài)低收入和中等(zhōngděng)收入国家，普遍认为诊断数量被低估，部分原因在于这些国家缺乏(quēfá)经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病。 由于该(gāi)疾病的症状包括震颤，诊断通常(tōngcháng)基于观察患者的运动技能。然而，这种方法缺乏客观标准，且通常依赖于临床医生的主观判断。 在(zài)本项研究中，论文通讯作者、美国加州大学洛杉矶分校陈俊与同事合作，开发出一种通过分析使用含有磁性墨水的(de)(de)定制笔书写的样本，来诊断帕金森病的方法。通过将磁性墨水在一个表面和空气中的书写运动转化为(wèi)电信号，他们利用神经网络(shénjīngwǎngluò)(一种人工智能(réngōngzhìnéng)方法，通过互联节点网络学习并区分复杂模式)证明，该人工智能笔可在16名患者的小规模队列中，以(yǐ)超过95%的准确率区分帕金森病患者与非患者的书写特征。 论文作者(zuòzhě)认为，这种人工智能诊断笔可能代表一种低成本、准确(zhǔnquè)且易于大规模分发的技术，有望改善帕金森病在大规模人群和(hé)资源匮乏地区的诊断。他们指出，未来工作应扩大该工具的患者样本量，并探索其(qí)在追踪帕金森病进展阶段上的潜力。(完)